เนื้อหาทางโภชนาการ (Nutritional)

การวิจัยที่เน้นฟาร์มเป็นศูนย์กลางมุ่งเน้นไปที่ความแปรปรวนของผลผลิตในระบบธัญพืชของเกษตรกรรายย่อยของเนปาล

แบบฝึกหัดการกระทืบข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องระบุอย่างชัดเจนว่าการดูดซึมธาตุอาหารของพืชเป็นตัวทำนายความแปรปรวนของผลผลิตธัญพืชได้ดีที่สุด Nutrient Expert (NE) เป็นแนวทางจากพืชที่กำหนดความต้องการธาตุอาหารเฉพาะพืชตามความสัมพันธ์ที่ทราบระหว่างการดูดซึมธาตุอาหารพืชและผลผลิต เครดิต: Sudarshan Dutta/African Plant Nutrition Institute ระบบธัญพืชสำหรับเกษตรกรรายย่อยมีความสำคัญต่อความมั่นคงด้านอาหารและโภชนาการในภูมิภาคส่วนใหญ่ของประเทศกำลังพัฒนา อย่างไรก็ตาม ผลผลิตของข้าว ข้าวโพด และข้าวสาลีส่วนใหญ่ยังด้อยศักยภาพ สาเหตุหลักประการหนึ่งเกี่ยวข้องกับการที่เกษตรกรไม่สามารถจัดการความแปรปรวนได้ เกษตรกรต้องเผชิญกับปัจจัยที่แย่งชิงผลผลิตซึ่งเกี่ยวข้องกับคุณภาพดินที่แตกต่างกันในภูมิประเทศและการตอบสนองของพืชผลที่คาดเดาไม่ได้ซึ่งเกิดจากสภาพอากาศที่ผันผวน ระบบสนับสนุนการตัดสินใจโดยทั่วไปมีประสิทธิภาพน้อยกว่าในการตอบสนองต่อความแปรปรวน ในกรณีของระบบแนะนำการใช้สารอาหาร ระบบแนะนำระดับชาติหรือระดับอำเภอมักล้มเหลวเนื่องจากแนวทางที่ครอบคลุมซึ่งเข้มงวดเกินกว่าจะปรับให้เข้ากับสถานการณ์เฉพาะของเกษตรกร ระบบทั่วไปเหล่านี้ไม่เพียงแต่ผลิตธัญพืชได้น้อยลงเท่านั้น แต่ยังมีแนวโน้มที่จะทำให้ทรัพยากรของฟาร์มสูญเปล่าเนื่องจากการใช้สารอาหารที่ไม่มีประสิทธิภาพ การพึ่งพาระบบเหล่านี้อย่างต่อเนื่องจะส่งเสริมความไม่สมดุลของธาตุอาหารในดิน ซึ่งสามารถเพิ่มความเสี่ยงต่ออันตรายต่อสิ่งแวดล้อมผ่านการปล่อยก๊าซเรือนกระจก การปนเปื้อนในน้ำใต้ดิน หรือการเสื่อมโทรมของดิน ทีมนักวิจัยระดับโลกมุ่งเน้นไปที่การสร้างทางเลือกที่เป็นไปได้สำหรับแนวทางทั่วไปในการใช้สารอาหาร ผลการวิจัยล่าสุดของพวกเขาที่ตีพิมพ์ในวารสารทางการเกษตรของเอลส์เวียร์ อธิบายถึงกลยุทธ์ ‘เฉพาะพื้นที่’ ซึ่งช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ที่ได้จากเครือข่ายฟาร์มธัญพืชรายย่อยในเนปาลจำนวนมาก “การวิจัยในอดีตบอกเราว่าการจัดการสารอาหารที่เหมาะสมมีศักยภาพในการเพิ่มผลผลิตธัญพืชเป็นสองเท่าในไร่ของเกษตรกรรายย่อยซึ่งมีศักยภาพที่ดีในการปรับปรุงความสามารถในการมีชีวิตและความยืดหยุ่น” ดร. สุดาชาน ดุตตา ผู้เขียนและนักวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องของสถาบันโภชนาการพืชแห่งแอฟริกา (APNI) อธิบาย . “แนวทางที่ยึดเกษตรกรเป็นศูนย์กลางของเราเน้นที่การระบุแหล่งสารอาหาร อัตรา เวลา และตำแหน่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเกษตรกรแต่ละราย พร้อมด้วยวันที่ที่เหมาะสมสำหรับการปลูกข้าวหรือข้าวโพดหว่านและข้าวสาลี” การวิจัยของพวกเขาขึ้นอยู่กับเครื่องมือในการตัดสินใจในฟาร์มที่เรียกว่า Nutrient Expert (NE) ระบบซอฟต์แวร์ได้รับการทดสอบอย่างดีทั่วทั้งเอเชียใต้และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ จีน และแอฟริกาใต้สะฮารา และกำลังพิสูจน์ว่าเป็นวิธีที่ปรับเปลี่ยนได้ในการใช้รูปแบบการจัดการสารอาหารที่แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับสภาพที่ผสมผสานกันเฉพาะตัวที่ต้องเผชิญ เกษตรกรรายย่อย ในการศึกษานี้ นักวิจัยได้เปรียบเทียบ NE กับแนวทางทั่วไปทั่วไป เช่น แนวปฏิบัติของเกษตรกรทั่วไปและคำแนะนำของรัฐบาล ในขณะเดียวกันก็ทดสอบการวิเคราะห์ทางสถิติขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อช่วยอธิบายความแปรปรวนของธัญพืชในภูมิภาคนี้ ข้อมูลถูกเก็บรวบรวมจากแปลงที่ได้รับใบสั่งยาการปฏิสนธิที่แตกต่างกัน และเสียบเข้ากับโมเดล ‘Random Forest’ ที่ใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่อง ซึ่งออกแบบมาเพื่อค้นหารูปแบบที่โดดเด่นท่ามกลางรายการตัวทำนายผลผลิตพืชผลที่มีศักยภาพจำนวนมาก ผลที่ได้คือการจัดอันดับปัจจัยหลักที่ควบคุมผลผลิตข้าว ข้าวสาลี และข้าวโพดสำหรับกลยุทธ์การจัดการธาตุอาหารแต่ละอย่างที่ทดสอบ “การแนะนำการเรียนรู้ด้วยเครื่องถือเป็นนวัตกรรมที่ช่วยระบุข้อจำกัดที่สำคัญในโครงการจัดการสารอาหาร” Dutta อธิบาย การค้นพบที่สำคัญของการศึกษานี้คือการตรวจสอบความถูกต้องเพิ่มเติมของ NE ซึ่งสร้างผลลัพธ์ที่เหนือกว่า ความสามารถในการทำกำไร และประสิทธิภาพการใช้สารอาหารในเครือข่ายการทดลองในฟาร์ม 600 รายการ แบบฝึกหัดการประมวลผลข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องระบุอย่างชัดเจนว่าการดูดซึมธาตุอาหารของพืชเป็นตัวทำนายความแปรปรวนของผลผลิตธัญพืชได้ดีที่สุด Nutrient Expert เป็นแนวทางจากพืชที่กำหนดความต้องการธาตุอาหารเฉพาะพืชตามความสัมพันธ์ที่ทราบกันระหว่างการรับธาตุอาหารพืชและผลผลิต การเจาะลึกลงไป การวิเคราะห์ช่วยให้ทีมวิจัยเข้าใจได้ดีขึ้นว่าธาตุอาหารพืชหลักชนิดใดที่มีผลกระทบมากที่สุดต่อผลผลิตข้าว ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ และข้าวสาลี และการใช้ระบบคำแนะนำมีแนวโน้มที่จะสับเปลี่ยนลำดับความสำคัญอย่างไร “เป้าหมายหลักของการวิจัยนี้คือการนำเสนอภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นแก่ผู้กำหนดนโยบายเกี่ยวกับแนวทางในอนาคต” ดร. ดุตตาอธิบาย “เราจำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระบบการจัดการสารอาหารที่น่าเชื่อถือ ดำเนินการได้ และตอบสนองอย่างต่อเนื่องสำหรับเกษตรกรผู้ปลูกธัญพืชรายย่อยในที่ราบอินโด-คงคาและที่อื่นๆ” ข้อมูลเพิ่มเติม: Jagadish Timsina et al, การจัดการสารอาหารที่ดีขึ้นในซีเรียลโดยใช้ Nutrient Expert และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง: ผลผลิต การทำกำไร และประสิทธิภาพการใช้สารอาหาร, ระบบการเกษตร (2021) DOI: 10.1016/j.agsy.2021.103181 จัดทำโดยสถาบันโภชนาการพืชแห่งแอฟริกา การอ้างอิง: การวิจัยที่มีฟาร์มเป็นศูนย์กลางมุ่งเน้นไปที่ความแปรปรวนของผลผลิตในระบบธัญพืชรายย่อยของเนปาล (2021, 30 กรกฎาคม) ดึงข้อมูล 14 กันยายน 2564 จาก https://phys.org/news /2021-07-farm-centric-focuses-yield-variability-nepal.html เอกสารนี้อยู่ภายใต้ลิขสิทธิ์ นอกเหนือจากข้อตกลงที่เป็นธรรมเพื่อการศึกษาหรือการวิจัยส่วนตัวแล้ว ห้ามทำซ้ำส่วนหนึ่งส่วนใดโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น

  • บ้าน
  • ลดน้ำหนัก (weight loss)
  • โรคอ้วน (Obesity)
  • เนื้อหาทางโภชนาการ (Nutritional)
  • อาหาร (Diet)
  • อาหารปลอดสารพิษ (Organic food)
  • อาหารจานด่วน (fast food)
  • Back to top button